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利用AOF文件是一个替代方案，用以最大限度的持久化数据。同样，可以通过配置文件来开闭AOF。
多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。
这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么？如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
注意rLoctryLock(10,TimeUniSECONDS);时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁redis命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。
第3步,依次连接5台Redis,并执行lua脚本设置锁,然后再做判断:再额外多说一句,在很多业务逻辑里,其实对锁的超时时间是没有需求的。比如,凌晨批量执行处理的任务,可能需要分布式锁保证任务不会被重复执行。
Redis分布式：将redis中的数据分布到不同的服务器上，每台服务器存储不同内容。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。
Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。
分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。其实在CAP理论当中，我们是没有办法同时满足一致性、可用性和分区容错性这三个特性，所以有所取舍就可以了。
具体demo其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucketJava对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。
从Redis12版本开始，SET命令的行为可以通过一系列参数来修改：注入bean这里同时启动5个线程并发往redis中存储lock这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间。
分布式系统：Redis支持分布式系统，可以将数据分布在多个节点上，从而提高系统的可伸缩性和可靠性。消息队列：Redis可以作为消息队列使用，支持消息的发布和订阅。通过使用Redis，可以提高系统的异步处理能力和灵活性。
Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复。Redis集群则是一种分布式的Redis解决方案，可以将数据分散到多个节点上，提高数据存储和读取的性能。
消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（SpringClouDubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。
大家可以参考小编上面的分布式redis配置,redisson分布式介绍，希望能够对大家有帮助，在平时的使用时候，需要定期的进行维护与保养，这样的话可以起到一个很好的保证作用。
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