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为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，rediscluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。
由于Twemproxy背后的多个redis实例在内存配置和cpu配置上都是一致的，所以一旦出现访问量倾斜或者数据量倾斜，则可能会导致某个redis实例达到性能瓶颈，从而使整个集群达到性能瓶颈。
其轻量高效,采用C语言开发,工程网址是:GitHub-twitter/twemproxy:Afast,light-weightproxyformemcachedandredistwemproxy后端不仅支持redis,同时也支持memcached,这是twitter系统具体环境造成的。
客户端连接池的配置要点。1）连接池的大小。单个应用程序中，接口的并发的连接数的5倍足够满足需求。2）保持一定的空闲连接数，这样可以保证客户端可快速的获取连接对象。3）合理设置空闲接的回收时间。
在Redis官方集群方案面世之前，开源世界有不少proxy方案，比如Twtter的TwemProxy和豌豆荚的Codi
1，增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。那么当所需内存，超过maxmemory怎么办？
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在Redis官方集群方案面世之前，开源世界有不少proxy方案，比如Twtter的TwemProxy和豌豆荚的Codi
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